Penerapan Metode Statistical Variance dan Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam Rekomendasi Produk UMKM di Marketplace

Authors

  • LM., Fajar Israwan Teknik Informatika; Universitas Dayanu Ikhsanuddin
  • Haryati STMIK WIT
  • Muhamad Hibrian Rekayasa Sistem Komputer; Universitas Muhammadiayah Buton
  • Henny Hamsinar Teknik Informatika; Universitas Dayanu Ikhsanuddin

Keywords:

ARAS, Marketplace, Produk UMKM, Statistical Variance

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi produk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pada platform marketplace. Statistical Variance digunakan untuk menentukan bobot kriteria secara objektif berdasarkan tingkat variasi data, sedangkan metode ARAS digunakan untuk melakukan evaluasi dan perangkingan alternatif produk berdasarkan nilai utilitas relatif terhadap solusi optimal. Kriteria yang digunakan meliputi volume pencarian, tingkat kompetisi, margin keuntungan, tren permintaan tiga bulan terakhir, dan rating konsumen. Data penelitian terdiri dari sepuluh alternatif produk UMKM yang dianalisis melalui tahapan pembobotan, normalisasi, dan perhitungan nilai utilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk Masker Kain memperoleh nilai utilitas tertinggi sebesar 0,767, sehingga direkomendasikan sebagai produk prioritas pada marketplace. Penerapan kombinasi metode Statistical Variance dan ARAS terbukti mampu menghasilkan rekomendasi produk yang objektif, terukur, dan berbasis data, serta dapat mendukung pengambilan keputusan strategis bagi pelaku UMKM dalam meningkatkan daya saing di pasar digital.

References

Dewi, R. K., & Pratama, A. R. (2023). Penerapan metode ARAS dalam sistem pendukung keputusan pemilihan produk unggulan UMKM. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, 11(2), 85–96.

Fadilah, N. (2025). Sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Jurnal Teknologi Informasi dan Aplikasi, 9(1), 15–26.

Hafitasari, D., Prabowo, H., & Lestari, S. (2022). Pemanfaatan e-commerce dalam meningkatkan daya saing UMKM. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, 37(3), 210–222.

Israwan, L. F., & Haryati, H. (2023). Penerapan metode statistical variance (SV) dan composite performance index (CPI) pada seleksi calon perangkat desa. Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, 1(2), 31–40.

Koçak, E. (2018). Multi-criteria decision-making methods and their applications. Journal of Decision Systems, 27(2), 85–97.

Li, X. (2024). Product recommendation systems in e-commerce: Managing information overload. Journal of Retailing and Consumer Services, 76, 103563.

Masriani, R. (2025). Tantangan transformasi digital UMKM di era ekonomi berbasis platform. Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis, 16(1), 33–44.

Musadat, F., Israwan, L. F., & Aderiski, A. (2024). Penerapan metode statistical variance dan MOOSRA untuk memilih penerima bantuan perbaikan rumah. Jurnal Informatika, 13(1), 85–93.

Purbaratri, W., Handayani, P. W., & Azzahro, F. (2025). Pendekatan MCDM dalam evaluasi platform e-commerce bagi UMKM. Jurnal Sistem Informasi, 21(1), 1–13.

Rambe, A. G. (2022). Implementasi metode ARAS dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan inseminator terbaik. Journal of Computing and Informatics Research, 2(1), 22–29.

Sari, M., & Nugroho, Y. (2024). Penentuan bobot kriteria menggunakan metode statistical variance pada sistem pendukung keputusan. Jurnal Informatika dan Komputasi, 12(2), 101–110.

Silalahi, M., Sitorus, T., & Simanjuntak, R. (2023). Peran UMKM dalam pertumbuhan ekonomi nasional di era digital. Jurnal Ekonomi Pembangunan Indonesia, 24(2), 134–146.

Susanto, A. (2017). Penerapan metode additive ratio assessment (ARAS) dalam sistem pendukung keputusan. Jurnal Sistem Informasi, 13(2), 101–110.

Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy, 16(2), 159–172.

Wang, Y. M., & Lee, H. S. (2009). Generalizing TOPSIS for fuzzy multiple-criteria group decision-making. Computers & Mathematics with Applications, 57(9), 1462–1472.

Yanti, R. (2025). Sistem pendukung keputusan multi-kriteria untuk pengambilan keputusan UMKM. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 8(1), 55–66.

Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision making. Technological and Economic Development of Economy, 16(2), 159–172.

Downloads

Published

2025-12-30

How to Cite

LM., Fajar Israwan, Haryati, Muhamad Hibrian, & Henny Hamsinar. (2025). Penerapan Metode Statistical Variance dan Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam Rekomendasi Produk UMKM di Marketplace. Jurnal Inovasi Ilmu Komputer, 4(1), 1–14. Retrieved from https://ejurnal-wit.ac.id/index.php/JIIK/article/view/264