SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEGAWAI BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Studi kasus: RSUD KEFAMENANU
Keywords:
Keywords: Employee Determination Decision Support SystemAbstract
Abstrak: Dalam penelitian ini, peneliti mengacu pada beberapa penelitian sebelumnya yang memiliki kesamaan dengan penelitian yang peneliti lakukan. Beberapa penelitian terdahulu yang telah dihimpun antara lain Sistem penilaian kinerja pegawai adalah sebuah sistem yang digunakan untuk menilai kinerja terbaik para pegawainya. Lembaga atau Instansi melakukan penilaian kinerja terbaik terhadap pegawai untuk mengevaluasi, memotivasi, memverifikasi dan meningkatkan kinerjanya. Hasil kinerja ini menjadi alat untuk membantu pengambilan keputusan seperti promosi, pemberhentian, mutasi, atau memberikan umpan balik bagi pegawai. Penilaian kinerja pegawai biasanya dilakukan secara subjektif. Ini menjadi masalah bagi Lembaga, karena dalam penilaian yang dilakukan secara manual, hasil penilaian yang didapatkan bersifat subjektif sering kali pimpinan kesulitan memilih pegawai berprestasi dikarenakan banyaknya pegawai yang dinilai. Hambatan-hambatan yang sering terjadi dalam proses penilaian kinerja pegawai adalah belum adanya sosialisasi tentang prosedur kerja, banyak pegawai yang kurang mengerti tentang deskripsi kerjanya, adanya unsur senang atau tidak senang masing-masing atasan kepada masing-masing bawahannya, kebijakan pimpinan kurang objektif, dan banyak lagi peraturan proses penilaian kinerja pegawai belum adanya keterbukaan, masih menggunakan perasaan dan sepihak sesuai keinginan masing-masing atasan. Maka dari itu, yang dibutuhkan dalam lembaga itu adalah sebuah metode pengambilan keputusan yang dapat memberikan hasil yang terbaik sesuai harapan pegawai dan pimpinan. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan membangun sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Pada penelitian ini, metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk memberikan rekomendasi berupa pegawai berprestasi berdasarkan peringkat. Pemberian peringkat ditujukan untuk pegawai yang berhak mendapat promosi jabatan atau mendapatkan bonus. Kriteria penilaian yang digunakan ialah kualitas, kedisiplinan, etika dan loyalitas dengan menerapkan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) pada proses penilaian kinerja pegawai RSUD Kefamenanu. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pegawai Abstract: In this research, the researcher refers to several previous studies that have similarities with the research that the researcher conducted. Some previous research that has been collected includes the employee performance appraisal system, which is a system used to assess the best performance of employees. Institutions or agencies carry out the best performance assessments of employees to evaluate, motivate, verify and improve their performance. These performance results become a tool to help make decisions such as promotions, dismissals, transfers, or providing feedback to employees. Evaluation of employee performance is usually carried out subjectively. This is a problem for institutions, because in manual assessments, the assessment results obtained are subjective, often leaders have difficulty selecting high-achieving employees due to the large number of employees being assessed. Obstacles that often occur in the employee performance appraisal process are that there is no socialization regarding work procedures, many employees do not understand the job description, there is an element of whether each superior is happy or not happy with each of their subordinates, leadership policies are less objective, and There are many other regulations regarding the employee performance appraisal process which do not have transparency, they still use feelings and are one-sided according to the wishes of each superior. Therefore, what is needed in the institution is a decision-making method that can provide the best results according to the expectations of employees and leaders. This problem can be solved by building a Decision Support System (DSS) application using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. In this research, the Analytical Hierarchy Process (AHP) method is used to provide recommendations for outstanding employees based on ranking. The ranking is intended for employees who are entitled to promotions or bonuses. The assessment criteria used are quality, discipline, ethics and loyalty by applying the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in the employee performance assessment process at Kefamenanu Regional Hospital. Keywords: Employee Determination Decision Support SystemReferences
Astiti, N. M., & Ratniasih, N. L. (2018). Perancangan Sisgtem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan dengan Metode K-Means Clustering Berbasis Web. 1(1), 2086–2972.
Darmanto, E., Latifah, N., & Susanti, N. (2014). Penerapan Metode Ahp (Analythic Hierarchy Process) Untuk Menentukan Kualitas Gula Tumbu. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 5(1), 75–82.
Fajriya, R. N., Firdaus, A., & Faisal, A. (2019). Penentuan Karyawan Terbaik Home Industry Ramayana Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ) Ramayana Home Industry ’ s Best Employee Decision Support Support System Using AHP Method. 1(01), 35–41.
Hasanudin, M., Marli, Y., & Hendriawan, B. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( STUDI KASUS PADA PT . BANDO INDONESIA ). 91–96.
Indrastuti, S., Suryani, L., & Radiyah. (2016). Pengaruh disiplin kerja terhadap kinerja aparatur sipil negara (asn) dinas pendidikan dan kebudayaan kabupaten kampar. Jurnal Ekonomi KIAT, 27(1), 1–7.
Jadiaman Parhusip. (2019). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Desain Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Di Kota Palangka Raya. Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, 13(2), 18–29.
Kelen, Y. P., Sucipto, W., Tey Seran, K. J., Ullu, H. H., Manek, P., Lestari, A. K. D., & Fallo, K. (2023, July). Decision support system for the selection of new prospective students using the simple additive weighted (SAW) method. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2798, No. 1). AIP Publishing.
Sinaga, R. N., Noriska, N. J., Ahmad, F., Aditya, D. S., Nugroho, P., RP, G. A., ... & Napitupulu, R. H. (2024). Manajemen Strategi Perusahaan Asuransi. AMU Press, 1-161.
Napitupulu, R. H. M., Sardjito, R. M. D. H., Suhendar, B., Robidi, R., & Adam, H. (2025). PENGENALAN KARIR DAN PROFESI DI INDUSTRI PERASURANSIAN PADA SISWA SMA SANTO FRANSISKUS 2 JAKARTA. Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia, 1(1), 55-59.
Ekantiana, E., Sari, P. S., Bestari, L., Handayani, W., & Mikkael, R. H. (2023). SWOT ANALYSIS AS A BASIS OF STRATEGY IN EFFORTS TO INCREASE THE NUMBER OF PATIENT VISITS AT ABC HOSPITAL PAIN MANAGEMENT CLINIC. Jurnal Ekonomi, 12(3), 1391-1403.
Neolaka, A. M. Y., Faulina, M., Akromah, P., Novilasari, T. A., & Napitupulu, R. H. M. (2023). Marketing strategy using swot analysis (case study: stima IMMI). Jurnal Ekonomi, 12(02), 1650-1659.
Mikkael, R. H., & Ningrum, H. F. (2023). Manajemen Sumber Daya Manusia (Perspektif Manajerial). Media Sains Indonesia.
Noviansyah, R., & Mikkael, R. H. (2022). Pola Pembayaran Marketplace dengan Cara Cashless pada Agen JNE Area Jakarta Utara. Jurnal Web Informatika Teknologi, 7(1), 243-258.
Mikkael, R. H., Yanti, E. R., Aulawi, H., Anggraeny, P. N., & Kurniawan, D. Pelatihan Pembelajaran Sejarah Islam Menggunakan Augmented Reality.
Sari, D. S., Ariniputri, R. K. Z., Rustikana, R., & Wiyadi, T. (2022). Manajemen strategik dalam perencanaan dan pelayanan sektor publik. Penerbit NEM.
Budiono, A., Mulyani, S., Hutauruk, H., Ramdani, A. F., & Candra, D. (2022). Manajemen Strategik: Teori Dasar dan Contoh Kasus. Penerbit NEM.
Napitupulu, R. (2019). Dasar-dasar ilmu kepemimpinan Teori dan aplikasi. uwais inspirasi indonesia.
Napitupulu, R. H. M., Handayani, C., & Haryati, H. (2021). Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Menentukan Karyawan Outsourching Terbaik Di PT Bank BNI Cabang Cirebon. Bina Insani Ict Journal, 8(2), 166-175.
Rosa, F., Al Rosyid, S., Ramadhan, R. D., Daniman, I., & Saputra, S. T. (2022). Manajemen Strategik dalam Perusahaan Internasional. Penerbit NEM.
Syahkuan, J., Ni’mah, S., Absor, S. M. U., Azis, M. A., Bakri, A. A., & Napitupulu, R. H. M. (2022). Manajemen Strategik Dalam Organisasi. Penerbit NEM.
Napitupulu, R. H. M., Nadapdap, H. S., Maulana, W., & Pratama, S. (2025). STRATEGI PENGEMBANGAN BISNIS DALAM MENGHADAPI PERSAINGAN BISNIS INSURANCE TECHNOLOGY (INSURTECH) DI INDONESIA. JURNAL LENTERA BISNIS, 14(1), 751-763.
Napitupulu, R. H. M., Sardjito, R. M. D. H., Nugroho, P., & Maulana, W. (2025). OPTIMALISASI PREMI ASURANSI RETAIL ELEKTRONIK MELALUI INOVASI EKOSISTEM DIGITAL TERINTEGRASI DI INDONESIA. JURNAL LENTERA BISNIS, 14(2), 2272-2282.
Rosita, S., Sakti, N. B., & Resti, S. (2024). Perhitungan Premi Risiko pada Data Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor PT Asuransi Wahana Tata Cabang Bukittinggi. Premium Insurance Business Journal, 11(2), 19-29.
Akhdani, M. A. (2024). Peran Manajemen Risiko dalam Pengambilan Keputusan Brand Owner Entertaiment di Live House Indonesia. Premium Insurance Business Journal, 11(2), 13-18.
Sidik, S., Wahyuari, W., Laratmase, A. J., & Suhendar, B. (2024). PENGGUNAAN CHATGPT PADA PROSES PEMBELAJARAN PADA MATA KULIAH PEMASARAN DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN KEMANDIRIAN MAHASISWA DI STMA TRISAKTI. Premium Insurance Business Journal, 11(1), 1-8.
Majlani, M., Andriyani, D., Sopian, S., Wiyono, W., & Ilis, N. (2024). Upaya Meningkatkan Keterampilah Siswa Pada Materi Operasi Hitung Perkalian Dan Pembagian Melalui Metode Kontekstual. Premium Insurance Business Journal, 11(1), 54-59.
Ati, H. M., Sutisna, M., Meliana, M., & Indah, W. (2024). Upaya Meningkatkan Keterampilan Siswa Dalam Membaca Melalui Penerapan Metode Drill di Kelas 2 SDN Pasirangsana 02 Kabupaten Bogor. Premium Insurance Business Journal, 11(2), 55-62.
Rohmadhani, N., Wafdy, M., & Rakhman, S. (2024). Analisis Pengaruh Pengembangan Sumber Daya Manusia Terhadap Efektivitas Organisasi di Sektor Asuransi: Studi Kasus di PT ABC Insurance. Premium Insurance Business Journal, 11(2), 38-54.
Prabowo, A. (2023). KELAYAKAN EKONOMI USAHA PERTANIAN YANG MELIBATKAN ASURANSI USAHA TANI BERBASIS GAGAL PANEN. Premium Insurance Business Journal, 10(2), 12-24.
Masruchiyah, N., Ardi, S., & Astuty, P. (2023). Suatu Analisis Regresi pada Dampak Promosi terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Tokopedia pada Era Revolusi Industri 4.0. Premium Insurance Business Journal, 10(1), 56-63.
Saragih, D., Haryanto, D., & Marsanto, B. (2023). PENENTUAN CADANGAN KLAIM IBNR MENGGUNAKAN METODE CHAIN LADDER DAN INFLATION ADJUSTED CHAIN LADDER PADA ASURANSI MARINE. Premium Insurance Business Journal, 10(1), 8-19.
Sidik, S., & Maolani, R. A. (2023). SURVEI BERBAGAI JENIS KETERAMPILAN YANG DIBUTUHKAN DESA BINAAN DALAM MEMPERSIAPKAN KEGIATAN PKM HIBAH DIKTI. Premium Insurance Business Journal, 10(1), 1-7.
Sari, R., Sudirman, L., & Nurlaily, N. (2025). Optimizing Corporate Social Responsibility in the Plantation Sector: A Legal and Socio-Empirical Approach. Journal of Judicial Review, 27(1), 253-276.
Bani, P. (2024). Blockchain dan Asuransi Mikro: Kajian Literatur tentang Peluang dan Tantangan Inovasi. Premium Insurance Business Journal, 11(2), 1-12.
Laksono, F., Kurniawan, Y. J., & Addini, F. F. (2024). Pengaruh Jumlah Pengajuan Penutupan dan Premi Asuransi Kebakaran terhadap Laba Bersih pada PT. Bosowa Asuransi Cabang Jakarta Kota. Premium Insurance Business Journal, 11(1), 8-16.
Asanah, S., & Mutaqin, A. K. (2023). Penerapan Metode Multivariate Credibility Bonus Malus Premium Pada Data Asuransi Kendaraan Bermotor Di Indonesia. Premium Insurance Business Journal, 10(2), 1-11.
Lestari, S., & , Cucu Tohir Safari, S.Pd., M. S. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PEMOHON PEMBIAYAAN NASABAH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus: BTPN Syariah Kantor Fungsional Operasional Ciawi Kabupaten Tasikmalaya). Jumantaka, 2(1), 111–120.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Reinhard midian duri

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.








