Perancangan Data Warehouse Untuk Laporan Indikator Mutu Rumah Sakit Dengan Online Analitycal Processing (Studi Kasus : Rumah Sakit Immanuel Bandung)

Authors

  • Rimmawaty Rimmawaty STIKOM Poltek Cirebon

Keywords:

Data warehouse, nine step methodology, OLAP (Online Analytical Processing)

Abstract

Penelitian perancangan data warehouse ini menggunakan metodologi Ralph Kimball yang dikenal dengan nine step methodology dipadukan
dengan OLAP (Online Analytical Processing). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dari proses rawat inap dan rawat jalan
dengan periode tahun 2014 - 2017. Perancangan data warehouse dimulai dengan menetapkan pemilihan proses rawat inap dan rawat jalan,
memilih grain yang akan dijadikan record pada tabel fakta, melakukan identifikasi dan menyesuaikan tabel dimensi terhadap tabel fakta,
memilih fakta yang dapat dihitung, menyimpan pre-kalkulasi pada tabel fakta, melengkapi tabel dimensi agar mudah digunakan dan
dimengerti user, memilih durasi database, melacak perubahan dari dimensi, penentuan rancangan fisik, melakukan proses ETL dan membuat
tabel pivot untuk proses OLAP. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan data warehouse rumah sakit dengan nine step methodology
dipadukan dengan OLAP (Online Analytical Processing) untuk menghasilkan laporan indikator mutu rawat inap (BOR, ALOS, BTO, TOI,
NDR dan GDR) dan rawat jalan (data demografi dan sepuluh besar penyakit) yang dibutuhkan oleh para pengambil keputusan strategi .
Penerapan dari perancangan data warehouse sebaiknya dilakukan sehingga dapat membantu para Rumah Sakit Immanuel untuk
menghasilkan laporan indikator mutu lainnya selain dari penelitian ini.

References

Amborowati, Armadyah (2010). “ Analisis Faktor-Faktor Yang

Mempengaruhi Proses ETL Pada Data Warehouse”. Seminar

Nasional Informatika 2010. Yogyakarta: UPN Veteran.

Anand, N. (2012). " Application of ETL Tools in Business Intelligence”.

International Journal of Scientific and Research Publications, 2, (11)

Anirban , Sarkar . (2012). “ Data Warehouse Requirements Analysis

Framework: Business Object Based Approach”. International

Journal of Advanced Computer Science and Applications, 3, (1)

Ardita, Nur., dkk. (2017). "Rancang Bangun Data Warehouse Untuk

Pembuatan Laporan dan Analisis Pada Kunjungan Pasien Rawat

Jalan Rumah Sakit Universitas Airlangga Berbasis Online

Analiytical Processing (OLAP)". Journal of Information Systems

Engineering and Business Intelligence , 3,(1),40-51

Connolly, T., Begg C. (2010). “ Database System : A Practical

Approach to Design , Implementation, and management 5th

edition”. New York : Addison Wesley.

Darudiato, S.(2010). " Perancangan Data Warehouse Penjualan Untuk

Mendukung Kebutuhan Informasi Eksekutif Cemerlang Skin Care

". Seminar Nasional Informatika 2010 . Yogyakarta.

Dosen STIMIK AMIKOM Yogyakarta. (2010). “ Multidimensional

Data Warehouse Dengan Menggunakan My SQL”. Jurnal Dasi, 11,

(3).

Hakim, D.K ., (2011). "Implementasi OLAP Pada Studi Kasus Sistem

Informasi Manajemen Perijinan Menggunakan Alat BantuMicrosoft

Business Intelligence Development Studio , 12,(1),13-18

Inmon, William H . (2005). "Building The Data Warehouse 4th edition".

Indiana, Canada: Wiley.

Iskandar, D.,dkk. (2015). "Analisa Pengembangan Star Schema Data

Warehouse Pada Online Shop Galiya" . Seminar Nasional

Teknologi Informasi dan Multimedia. Yogyakarta: STIMIK

AMIKOM.

Kimball, Ralph. (2004). "The Data Warehouse ETl Toolkit". New Delhi:

Wiley.

Kiswari, I.Y., dkk. (2016). "Modul Extract,Transform, Load Untuk Data

Warehouse KomoditasPertanian IndonesiaMenggunakan Talend ,

,(2)

Labellapansa, A., dkk. (2012). " Perancangan Data Warehouse Untuk

Meningkatkan Mutu Pelayanan Rumah Sakit Berdasarkan Standar

Mutu Nasional ". Seminar Nasional Informatika Medis III .

Yogyakarta.

Martasari , L., dkk (2015). “ Aplikasi Business Intelligence (BI) Data

Pasien Rumah Sakit M. Yunus Bengkulu Dengan Menggunakan

Metode OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING) “.

Jurnal Rekursif , 3, (1).

MS.Alpa R. Patel , (2012). “ Data Modeling techniques for Data

Warehouse” International Journal of Multidisciplinary Research, 2 ,

(2)

Mulyana, JRP. (2014). “ Pentaho: Solusi Open Source Untuk

Membangun Data Warehouse". Yogyakarta: Andi Publisher.

Ponniah, Poulraj. (2001). “Data Warehouse Fundamentals. A

Comprehensif Guide For IT Professionals” . John Wiley & Sons,

Inc.

Pusadan, M. (2013). "Rancang Bangun Data Warehouse". Yogyakarta:

Graha Ilmu.

Pratama Eka, I.P.A. (2018). “Handbook Data Warehouse”. Jakarta :

Informatika.

Rianto,dkk. (2017). "Perancangan Data Warehouse Pada Rumah Sakit

BLUD RSU Kota Banjar ”. Jurnal Siliwangi, 3, (2).

Saptadi, N.T.S ., dkk. (2014). "Hospital Function Services Model by

Data Warehouse".

JTRISTE , 1,(2),16-25.

Sriyanto., dkk (2016) ,” Perancangan dan Implementasi Data Warehouse

Untuk Mendukung Sistem Akademik ” , Jurnal TIM Darmajaya, 2,

(1)

Windarto, (2011) ,” Pemanfaatan Data Warehouse Sebagai Sarana

Penunjang Penyusunan Borang Akreditasi Standar 3 Pada Fakultas

Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur” , Jurnal Telematika

MKOM, 3,(2)

Downloads

Published

2021-12-28

How to Cite

Rimmawaty, R. (2021). Perancangan Data Warehouse Untuk Laporan Indikator Mutu Rumah Sakit Dengan Online Analitycal Processing (Studi Kasus : Rumah Sakit Immanuel Bandung). Jurnal Web Informatika Teknologi, 6(2), 12–23. Retrieved from https://ejurnal-wit.ac.id/index.php/J-WIT/article/view/56